Data Intelligence pour Victorinox Swiss Army

Résumé

Victorinox Swiss Army commercialise et promeut ses produits sur 33 marchés cibles. Sa démarche générale de marketing digital vise à intensifier la fréquentation des boutiques grâce au «store locator», c’est-à-dire à la fonction «Trouver un magasin».

Pour maximiser la portée de cet outil, l’équipe Data Intelligence de Webrepublic élabore un modèle mathématique permettant de calculer l’allocation budgétaire optimale entre les différentes initiatives de marketing digital. On adapte alors les budgets en fonction des prévisions du modèle, et l’efficacité de la campagne s’en trouve ainsi considérablement améliorée: les conversions augmentent de 35%, tandis que les coûts par conversion diminuent.

 

«L’équipe Data Intelligence de Webrepublic a grandement contribué à améliorer l’efficacité de notre marketing digital.» - 

Alexander M. Bennouna, CEO, Victorinox Swiss Army
 

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Le projet en un coup d’œil

Situation de départ

  • Webrepublic gère et optimise l’ensemble du marketing digital de Victorinox Swiss Army: plus de 120 initiatives sur 9 plateformes différentes, pour 33 marchés cibles et en 13 langues (dont allemand, anglais, français, chinois, coréen et russe.
  • La stratégie générale de marketing digital de Victorinox Swiss Army vise à attirer plus de clients dans les boutiques via le store locator qui se trouve sur victorinox.com. (Les visites sur https://www.victorinox.com/ch/en/storeFinder sont définies comme des conversions.)

Objectifs

  • Efficacité améliorée: Victorinox Swiss Army alloue un budget au marketing digital de manière optimale afin de mieux exploiter le potentiel des canaux les plus performants.
  • Fréquentation des boutiques accrue: l’optimisation doit promouvoir efficacement le store locator et ainsi permettre d’attirer plus de clients dans les magasins Victorinox Swiss Army.

Mesures

  • L’équipe Data Intelligence de Webrepublic s’appuie sur les données historiques des 33 marchés et des 9 canaux pour formuler le problème et les objectifs d’un point de vue mathématique.
  • Le modèle promet une augmentation significative de l’efficacité grâce à une optimisation au niveau des canaux. L’allocation budgétaire ciblée engendrera une hausse considérable des conversions ainsi qu’une forte baisse des coûts par conversion par rapport à une budgétisation non optimisée.
  • On décide de l’allocation budgétaire au mois d’octobre en fonction des prédictions du modèle.

Résultats

  • L’ajustement produit l’effet escompté: par rapport à un budget estimé sans optimisation, les conversions augmentent de 35% et les coûts par conversion baissent de 25%.
  • L’allocation budgétaire entre les différents canaux permet d’améliorer considérablement l’efficacité générale des campagnes, le retour sur investissement étant de l’ordre de 10 pour 1.

 

«L’analyse prédictive est sans conteste une part importante du travail fourni par Webrepublic pour la réussite de notre entreprise.»  -

Alexander M. Bennouna, CEO, Victorinox Swiss Army
 

Données sur l'entreprise

  • Secteur: Couteaux et montres
  • Collaborateurs: 1700
  • Chiffre d’affaires: 485 millions CHF
  • Création: 1885
  • Client Webrepublic depuis: 2015

 

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