Zürich, 3. Oktober 2023Webrepublic packt die veränderten Bedürfnisse und die gesteigerte Komplexität in der Marketingbranche mit State-of-the-Art-Technologien an: Mit AI-Powered Analytics lanciert die Zürcher Agentur ihr eigenes Set an Tools, um die Skalierbarkeit der Datenauswertung zu erhöhen – und so die Effektivität von Marketingkampagnen zu steigern.

Immer stärker isolierte Werbeumfelder der Marketingplattformen (Walled Gardens), die steigende Bedeutung von First-Party-Daten und eine zunehmend stärker geschützte Privatsphäre: Diese Themen dominieren den aktuellen Diskurs rund um datengetriebenes Marketing. Sie tragen auch dazu bei, dass es für Unternehmen immer schwieriger wird, ihre Marketingmassnahmen korrekt zu messen und zu interpretieren.

foto dorian kind und tobias zehnder

Dorian Kind (Director Data & Technologies) und Tobias Zehnder (Partner und Mitgründer) (v.l.) setzen auf die Kombination von künstlicher und menschlicher Intelligenz.

AI-Powered Analytics – die Tools von Webrepublic

Um diese Herausforderung zu meistern, setzt Webrepublic auf die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning: Die inhouse kreierten AI-Powered Analytics Tools ermöglichen eine automatisierte, plattformübergreifende, unabhängige und skalierbare Datenauswertung. «Unsere selbstlernenden Modelle erlauben es, mit statistisch relevanten Erkenntnissen den Erfolg von Kampagnen zu steigern – auch wenn herkömmliche Messmethoden an ihre Grenzen stossen», sagt Dorian Kind, Director Data & Technologies bei Webrepublic. 

Die richtige Interpretation der qualitativ hochwertigen Daten bleibt bei den Marketingspezialist:innen der Zürcher Agentur: «Unser Motto lautet: von AI analysiert, von Menschen interpretiert. Statt künstliche Intelligenz als Konkurrenz wahrzunehmen, sehen wir sie als Werkzeug, das uns hilft, das Beste für unsere Kunden zu erreichen», ist Tobias Zehnder, Partner und Mitgründer von Webrepublic, überzeugt. 

moodbild roboter und mensch mit text

Die Tools von Webrepublic nutzen State-of-the-Art-AI-Technologien in verschiedenen Bereichen der Kampagnenauswertung und -optimierung:

  • Analyse der Auswirkungen von Geschäftsentscheidungen oder anderen externen Einflüssen auf die Kampagnenleistung
  • Optimale Budgetverteilung über alle Kanäle hinweg, um den bestmöglichen Return on Investment zu erreichen
  • Detaillierte User-Profile, basierend auf der Analyse von First-Party-Datenquellen, um die zielgruppengenaue, personalisierte Ansprache über den gesamten Sales Funnel zu erreichen
  • Einblicke in Leistung und Effektivität von Kampagnen unter Berücksichtigung von Geodaten