Migros Effizientes Personalmarketing durch datenbasierte Optimierung

Die richtige Besetzung für eine offene Stelle zu finden, ist nicht einfach. Doch wer versteht, wie Bewerber:innen nach Jobs suchen, kann gezielt hochqualifizierte Kandidat:innen ansprechen und den Recruiting-Prozess effizienter gestalten. Genau das haben wir zusammen mit der Digitalagentur Liip für Migros gemacht. Ein neues Datenerfassungs- und Reportingkonzept deckt alle wichtigen Touchpoints im Bewerbungsprozess ab und bildet die Basis für eine datengetriebene Personalmarketingstrategie.

Zentrales, einheitliches Dashboard

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Qualität und Effizienz im Personalmarketing

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Herausforderung

Die Jobplattform migros-gruppe.jobs beinhaltet sämtliche Stellenausschreibungen der rund 70 Unternehmen der Migros-Gruppe. Zusätzlich werden die offenen Stellen auf verschiedenen Plattformen veröffentlicht und über diverse Kanäle verbreitet. Das Datenerhebungssetup besteht aus isolierten Silos und verschiedenen Tools, ohne direkte Verbindung zu Google Analytics.

Dies erschwert die Erfassung und Auswertung der Daten erheblich. Die Herausforderung besteht darin, diese Daten zu verknüpfen, um eine solide Grundlage für Analysen und Berichte im Recruitingprozess zu schaffen.

Der Datenverarbeitungsprozess vor der Optimierung durch Webrepublic.

Der Google Tag Manager sammelt Daten und sendet sie an Google Analytics (siehe Abbildung). Diese Daten werden in Google BigQuery abgelegt, jedoch nicht weiter verwendet. Die Informationen auf der Domain von Umantis und die Job-Randdaten aus der Job-API können nicht mit den Website-Daten zusammengeführt werden.

Ziele

  • Einheitliche Datenerfassung und Reporting verschiedener Datenquellen
  • Optimierung von Personalmarketing durch Insights zum Verhalten der Bewerber:innen an unterschiedlichen Touchpoints
  • Verbesserung von Qualität und Effizienz im Personalmarketing

Lösung

Dashboard zur Abbildung aller Datenpunkte im Bewerbungsprozesses

Bewerber:innen wechseln entlang der User Journey zwischen Domains und Systemen von verschiedenen Anbietern. Um dieses User-Verhalten besser nachzuvollziehen und eine ganzheitliche Datenquelle zu schaffen, haben wir zusammen mit Migros und Liip ein neues Datenerfassungs- und Reportingkonzept entwickelt. Dafür wurden Änderungen an der Datenerfassung auf den Webseiten von migros-gruppe.jobs sowie dem domain-übergreifenden Tracking der Bewerbungsevaluationsplattform vorgenommen.

Identifizierung der besten Plattformen für qualifizierte Kandidat:innen

Eine neue Datenpipeline speist Google-Analytics-Datenpunkte mit Informationen zu jeder Stellenausschreibung ein. Durch die Integration der Datenquellen sind klassische Web-Metriken wie Kampagnenleistung oder Website-Traffic direkt mit Job- und Unternehmensinformationen verknüpft. Das ermöglicht es, stellenbezogene Informationen im Kontext von Google Analytics, also beispielsweise Kampagnendaten, zu vergleichen, zu analysieren und zu entscheiden, auf welchen Kanälen die jeweiligen Jobs am besten beworben werden.

Um genauere Analysen zum Verhalten der potenziellen Bewerber:innen und  Nutzer:innen der Webseite vorzunehmen, haben wir weitere Randdaten der jeweiligen Stelleninserate wie Job Rubrik, Job Region, Job Title usw. mit Nutzer:innen-Interaktionen auf der Webseite verbunden.

Sergio Pintadu Product Owner Digital HR, Migros-Genossenschafts-Bund

Die konzeptionelle und operative Expertise in quantitativer Datenanalysen ist für die Entwicklung unseres digitalen Produkts wichtig.

Resultate

  • Das zentrale, einheitliche Dashboard für alle Unternehmen der Migros-Gruppe bildet die Grundlage für eine datenbasierte, effiziente Personalmarketingstrategie. Das Dashboard stellt Webmetriken in Verbindung mit detaillierten Job-Informationen nahezu in Echtzeit zur Verfügung.
  • Zusammenführung von getrennten Datensilos ermöglichen fundierte Erkenntnisse über das Verhalten der Bewerber:innen auf migros-gruppe.jobs
  • Vereinfachte Analyse der laufenden Kampagnen und des organischen Traffics auch im Bezug auf Jobplattform-Daten
Der Datenverarbeitungsprozess nach der Optimierung durch Webrepublic.

Das neue Setup (siehe Abbildung) zeigt, dass der Bewerbungsprozess, welcher sich teilweise auf Umantis befindet, nun vollständig im Web-Tracking-Setup erfasst ist. Durch diese Neuerung sind die Google-Analytics-Daten aussagekräftiger. Die Daten zu den ausgeschriebenen Jobs können neu via API herangezogen und mit den Daten von Google Analytics via BigQuery verbunden werden.

Der so entstandene Datensatz wird ebenfalls in einer BigQuery-Instanz gespeichert und kann so verschiedene Dashboards speisen. Zum Beispiel das neue Dashboard für Migros Jobs. Das Setup kann um weitere Datensilos erweitert werden, so können noch detaillierte Informationen zu Marketing-Kanälen herbeigezogen werden. Oder eine Integration von weiteren Datenpunkte im Bewerbungsprozess.

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